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来源：大星彩票官网2024-04-21 17:48

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春节近年味浓｜办年货逛庙会民俗活动丰富多彩******

　　今天是农历腊月二十四，兔年春节越来越近。随着春节的临近，人们办年货、逛庙会，开展丰富多彩的民俗活动。

　　贵州毕节：备年货品年味年货节拉开帷幕

　　昨天(14日)，贵州毕节的新春年货节拉开帷幕。琳琅满目的商品、丰富多彩的活动，让市民在逛年货市场的同时感受浓浓的年味儿。

　　在贵州毕节年货节的主会场，腊味食品、水果、茶叶等商品琳琅满目。除了特色农产品销售，还有写春联、剪纸、猜灯谜等送祝福活动。浓浓的年味吸引来不少市民和游客挑选年货。

　　游客龙家丽：从六盘水过来的，来走亲戚。看到这地方今天特别热闹，也有很多农产品，合适的话带点回去过年。

　　毕节市商务局副局长王伟：这次新春年货节，在毕节高铁站、各大商场超市都专门设有新春年货节的展台、展位，让市民朋友出门就能备年货。

　　据了解，当地还统筹了260多万元的消费满减资金，让市民游客在感受年味的同时同享优惠。

　　新疆：天山南北贺新春多彩活动年味浓

　　近日，新疆天山南北贺新春非物质文化遗产年俗活动在乌鲁木齐启动，也拉开了新疆迎新春的序幕。

　　剪窗花、写春联、捏面塑，非遗传承人现场展示拿手绝活，吸引了不少市民参与体验。

　　乌鲁木齐市民马子宸：今天我来做一只兔子送给我的爷爷，因为他属兔子，而且今年也是兔年。面塑还是非物质文化遗产，我觉得这个挺好玩的。

　　从1月14日到元宵节期间，新疆14个地(州、市)的文化场所将根据当地特色，开展812场次集文艺、非遗、灯会、美食为一体的年俗类活动。

　　与此同时，2023年新疆乡村村晚示范展示活动也同时启动。春节期间，以“一村独办、多村联办”形式的2000余场“村晚”将在新疆各地上演。

　　2023年新疆乡村“村晚”启动仪式负责人张琦：通过“村晚”这样的特殊的、充满年味和老百姓广泛参与的形式，让我们的新疆广大老百姓自编自导自演，讲身边事儿，唱时代歌，演身边人这样的一个生动呈现，让我们一起感受浓浓的年味，喜迎兔年的到来。

　　青海海东：迎新春逛庙会赏非遗

　　这几天，青海省海东市平安驿河湟民俗文化体验地开启了当地迎接春节的系列庆祝活动。这里热闹喜庆的氛围，吸引了许多游客来此游玩。

　　总台记者宋宇豪：在青海省海东市平安驿河湟民俗文化体验地，如今已经是张灯结彩，游人如织，充满了喜庆祥和的节日氛围。从今天一直到正月十六，市民朋友和游客们都可以来到这里逛庙会、赏花灯、品非遗，体验不一样的节日氛围。

　　平安驿河湟庙汇集了花灯、舞龙、舞狮等民俗活动，为游客奉上了精彩纷呈的视觉盛宴。此外，大家还可以在此享受地道的青海美食，感受浓浓的年味。

　　游客申阳德：我希望新年以后，期中考试我能考个好成绩，希望今年压岁钱能收更多。

　　游客杨倩倩：以后每一天都顺顺利利，大家都平平安安。

　　北京：千场演出展览迎新春佳节

　　记者从正在举行的北京市两会上了解到，春节临近，北京将陆续推出千余场演出和数十个展览，陪伴群众过大年。

　　据悉，北京104个演出场馆将在春节前后举办244台剧目1687场演出，满足不同年龄段观众的需求。经典戏曲和京味曲艺将齐聚全国地方戏演出中心，中国评剧院、北京曲艺团等轮番上演评剧、河北梆子、相声、鼓曲、快板等表演。北京儿童艺术剧院新创作的儿童剧《冰冰熊大冒险》将带领小朋友们开启一段深海冒险旅程。

　　北京市政协委员、北京演艺集团董事长赵佳琛：雅俗共赏，既有殿堂级的，比如获得“文华大奖”和“五个一工程奖”的舞剧《五星出东方》，还有北京老百姓特别喜闻乐见的曲艺相声，这一次也力求做到融合创新。

　　此外，春节至元宵佳节期间，北京将推出78个展览和141项文博活动，打造兔年迎祥主题打卡博物馆、历史文化名人探访点、中轴线历史文化探访点等，涵盖中国国家博物馆、故宫博物院、北京工艺美术博物馆等。(央视新闻客户端)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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